傳統(tǒng)制造業(yè)不會消失，只有落后的制造業(yè)才會被淘汰，但卻只有向“新制造”進化才能逆風起航。

去年9月19日，馬云在“2018杭州•云棲大會”上全面闡釋來對于新制造的思考。他表示，新制造很快會對全中國乃至全世界的制造業(yè)帶來席卷性的威脅和席卷性的機會，所有的制造行業(yè)所面臨的痛苦將遠遠超出想象，新制造為企業(yè)帶來新機遇。

什么是新制造？所謂新制造，就是與傳統(tǒng)制造相對而言的，如今供給側改革、去產能、要數(shù)量更要質量的中國制造業(yè)革命。

隨著中國經濟發(fā)展的戰(zhàn)略轉型，以及中國制造2025、工業(yè)4.0概念的提出，制造業(yè)迎來了新的發(fā)展浪潮。與此同時，越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)感受到了重重壓力，開啟了轉型與變革之路。那么面對第四次工業(yè)革命，中國制造業(yè)有哪些轉型趨勢？在不可知的變量中，中國企業(yè)又擁有著哪些機遇與挑戰(zhàn)，如何找尋自身新的發(fā)展方向？

學會用機器思考

2010年以來，全球工業(yè)機器人的市場需求穩(wěn)步增長，據國際機器人聯(lián)合會IFR統(tǒng)計， 2011-2016年間，工業(yè)機器人市場平均以每年12%的速度增長，尤其2016年增速達到16%，創(chuàng)歷年新高。

中國近幾年已經成為全球最大的機器人市場，占全球銷量接近1/3。中國機器人市場近幾年增速也顯著高于國際水平。據IFR統(tǒng)計，2014年以來，中國機器人市場銷量年均增長率接近30%。多家機構普遍預計2017年中國市場工業(yè)機器人銷量將超過11萬臺。

2017年，國內外機器人廠商和核心零部件廠商都出現(xiàn)了延長供貨期的情況，整個市場出現(xiàn)供不應求狀態(tài)，國內外機器人及核心零部件廠商2017年都在投資擴大產能。行業(yè)多信息渠道都反映，2017年多家機器人廠商銷量較去年實現(xiàn)了翻倍，最終數(shù)據可能高于預測值。

在中國國際智能產業(yè)博覽會和2018云棲大會上，馬云表示在新零售之后新制造是關鍵，新制造則是經濟轉型的新動力。

面對第四次工業(yè)革命的浪潮，全球制造業(yè)正經受著前所未有的沖擊、調整和變革。各工業(yè)發(fā)達國家紛紛制定國家戰(zhàn)略被，以求在即將到來的變革中取得主動權。中國制造業(yè)在規(guī)模和總量上雖然位列第一，但是在自主創(chuàng)新能力、資源利用效率、產業(yè)結構水平、質量效益和信息化程度等方面與工業(yè)發(fā)達國家差距較大。

改革開放 40年，中國經濟已從高速增長轉向中高速增長的經濟新常態(tài)，過去依靠低成本、低價格及大規(guī)模生產能力的優(yōu)勢也將逐漸削弱，中國制造業(yè)面臨著人口紅利消失、勞動力、土地等生產要素成本提升的問題，迫切需要通過智能制造技術重塑中國制造業(yè)的新優(yōu)勢。

智能制造技術是基于先進信息通信技術與先進制造技術的深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等各個環(huán)節(jié)，并具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的先進制造體系，它已成為制造業(yè)變革的主要方向、制造業(yè)轉型升級的新引擎，被世界主要工業(yè)發(fā)達國家推廣和應用。

華為的通信設備制造、美的的工業(yè)機器人、紅領的C2M模式變革，中國的智能制造小荷才露尖尖角。

從這些企業(yè)可以看出，智能制造產業(yè)鏈經過多年的發(fā)展，現(xiàn)在已日趨成熟，產業(yè)鏈上游為感知層，主要包含制造行業(yè)的零部件，以及與信息采集、傳感感知相關的產品；產業(yè)鏈中游為網絡層，主要包含云計算、大數(shù)據、智能芯片等產品；產業(yè)鏈下游為執(zhí)行層和應用層，主要包含以工業(yè)機器人、智能機床、自動化裝備、3D 打印為產品構成的自動化生產線和智能工廠。與傳統(tǒng)制造業(yè)產業(yè)鏈相比，智能制造產業(yè)鏈在新型生產服務型制造、協(xié)同開發(fā)和云制造等方面具備十分明顯的優(yōu)勢。

而新一代信息通信技術與制造業(yè)的融合是智能制造的重要特征?；ヂ?lián)網、物聯(lián)網、云計算、人工智能等新技術，驅動著產品智能化、生產過程智能化、管理智能化、服務智能化在制造業(yè)的實現(xiàn)，并支撐制造業(yè)轉型和構建開放、共享、協(xié)作的智能制造產業(yè)生態(tài)；新技術與制造業(yè)的融合也催生著新的產業(yè)模式，大規(guī)模個性化定制、網絡化協(xié)同制造、網絡精準營銷、產品全生命周期管理成為了可能。

河流涌動的方向

全球制造業(yè)都在向智能化、綠色化、信息化方向發(fā)展，在“中國制造2025”強國戰(zhàn)略中，為推動制造業(yè)生產方式變革，也確定了中國制造與智能化、信息化、工業(yè)化相融合的發(fā)展方向，向工業(yè)智能制造發(fā)展。

在人們的普遍理解中，在生產過程中，機器代替人工能夠進行自動生產，便是“智能制造”。然而這里的智能制造不止是停留在“制造”端，而是將整個制造鏈條都串聯(lián)起來的全面智能化生產。把握了大方向，可以研判出制造業(yè)轉型升級的未來趨勢，比如5G、云計算和工業(yè)智能制造等。

作為新一代移動通信技術，5G技術切合了傳統(tǒng)制造企業(yè)智能制造轉型對無線網絡的應用需求，能夠滿足工業(yè)制造環(huán)境下，設備互聯(lián)和遠程交互應用的需求。它能將分布廣泛、零散的人、機器和設備全部連接起來，構建統(tǒng)一的互聯(lián)網絡，幫助制造企業(yè)擺脫以往無線網絡技術較為混亂的應用狀態(tài)，這對于推動工業(yè)互聯(lián)網的實施以及智能制造的深化轉型有著積極的意義。

總而言之，在工業(yè)自動化控制、物流追蹤、工業(yè)AR、云化機器人等工業(yè)應用領域，5G技術推廣應用起著關鍵支撐作用。

在制造業(yè)轉型升級中，除了5G，云計算的參與度也越來越高。對于制造業(yè)企業(yè)來說，不僅要擅長收集、捕獲數(shù)據的能力，還要能將獲取的數(shù)據進行儲存、整理，轉化為數(shù)據資產，這就非?？简炂髽I(yè)的綜合數(shù)據處理能力。尤其是ERP、CRM、辦公套件等傳統(tǒng)業(yè)務應用，它們一直渴望能運行在云平臺中，以便解決其容量規(guī)劃、性能、運維等問題。如果云計算運用恰當，還能為企業(yè)帶來意想不到的成績。

光伏產業(yè)是中國制造的龍頭產業(yè)之一。光伏切片生產有著十分精密的工藝流程，生產過程中有上千個參數(shù)實時影響著生產。在如此復雜的生產環(huán)境下，人工很難100%地保障產品質量。協(xié)鑫光伏與阿里云合作，將所有車間數(shù)據傳入ET工業(yè)大腦，通過人工智能算法，對所有關聯(lián)參數(shù)進行深度學習計算，精準分析出與良品率最相關的60個關鍵參數(shù)，并搭建參數(shù)曲線，在生產過程中實時監(jiān)測和控制變量，生產良品率提升1個百分點，每年為協(xié)鑫光伏節(jié)省了上億元的生產成本。

目前，國內云計算廠家已開發(fā)出云計算一站式服務平臺，為企業(yè)提供云解決方案，助推云技術進入企業(yè)核心應用。企業(yè)不用再買服務器、數(shù)據器、防火墻等，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互，降低企業(yè)投入成本。 　　據有關數(shù)據統(tǒng)計，中國云計算市場規(guī)模已經從2008年的73億元快速增長到2017年的700億元，其中公有云約246億元。 　　在工業(yè)互聯(lián)網時代，工業(yè)大數(shù)據成為制造業(yè)企業(yè)智能制造轉型升級的核心動力?；诠I(yè)大數(shù)據構建新一代智能工廠，利用5G技術對生產過程進行實時數(shù)據采集和控制，同時將大數(shù)據技術融入制造過程的各個環(huán)節(jié)，是制造企業(yè)實現(xiàn)工業(yè)智能制造的理想模式。

工業(yè)4.0里的機會

第四次工業(yè)革命是由人工智能、生命科學、物聯(lián)網、機器人等技術革新組成的，與前三次工業(yè)革命相比，第四次工業(yè)革命無論是在技術發(fā)展、擴散速度，還是對人類社會發(fā)展的影響程度上，都是前三次所不能比擬的。還有一個最重要的不同點就是，在前三次工業(yè)革命的時候，中國均錯過了接觸前沿的機會，所以當這些技術蔓延到中國時已經相對成熟，應用阻力較小。但是這一次，大家都在“頭班車”上，所感受的進步與壓力都差不多，就看誰能站在最前沿，一馬當先。那么，面對第四次工業(yè)革命，中國制造業(yè)該往哪里走？

人工智能與工業(yè)物聯(lián)網中蘊藏著中國制造業(yè)轉型的最大機會。

人工智能和制造系統(tǒng)的結合是必然的。智能制造過程主要圍繞著智能工廠展開，而人工智能能夠利用機器學習、模式識別、認知分析等算法模型來建立起智能工廠，從而提升工廠控制管理系統(tǒng)的能力，實現(xiàn)智能制造。工業(yè)物聯(lián)網則能將所有的人、設備、產品等獨立的制造元素連接在一起，最大限度地提高工作效率和工作吞吐量，實現(xiàn)更協(xié)調和高效的制造系統(tǒng)，這就是智能制造的核心。

目前，人工智能+工業(yè)物聯(lián)網熱潮已經遍布世界，并成為政府、制造企業(yè)、互聯(lián)網公司和自動化廠商等各行各業(yè)關注的焦點。比如在哈雷戴維森的新制造工廠中，每臺機器都是互聯(lián)設備，每個變量都在不斷接受測量和分析。這樣一來，他們就能在設備出現(xiàn)故障之前，通過已經掌握的相關性能數(shù)據，幫助企業(yè)實現(xiàn)預測性維護，最大限度地減少工作流中斷的情況。此外，制造系統(tǒng)在某個組件出現(xiàn)問題時，還能向車間經理發(fā)送警報；甚至還能測量建筑內的溫度、濕度以及通風設備每分鐘的轉速，然后持續(xù)分析這些數(shù)據，來發(fā)現(xiàn)有助于提高效率和產量的因素。

隨著人工智能和物聯(lián)網技術的快速發(fā)展，其實施成本也得到大幅降低，因此除了預算充足的大企業(yè)之外，中小企業(yè)也能輕松地開發(fā)基于人工智能和物聯(lián)網技術的產品和服務。比如，小型智能雞尾酒調配機器生產商Gastromatix，就借助物聯(lián)網技術開發(fā)了一款創(chuàng)新應用，在為用戶提供更新穎的消費體驗的同時，創(chuàng)造了全新的收入來源。作為未來幾十年的科技發(fā)展方向，人工智能與物聯(lián)網賦能制造業(yè)，中國企業(yè)應當在挑戰(zhàn)中勇于抓住機遇。

中國企業(yè)們還積極地在各自領域里尋求更大的突破，并一步步取得市場認可。華為起步做自研芯片的時候，幾乎沒有人看好，雷軍甚至說，“未來的芯片如沙子”。但是到麒麟960、麒麟970的時候，已經沒有人嘲笑華為的自研芯片，因為麒麟系列正在阻隔高通對中國手機廠商的的強勁競爭對手轄制。即便研發(fā)非常“燒錢”，芯片流片一次，就是幾百萬美元，但華為深知一個道理——拿著競爭對手的科技成果與其競爭市場份額，無異于與虎謀皮。

這是屬于中國的底端制造的機會。在此之前，白色家電龍頭企業(yè)美的收購了全球工業(yè)機器人四大家之一的德國機器人巨頭庫卡，布局機器人領域，成為美的向智能制造發(fā)展的重要利器。

可見，第四次工業(yè)革命鼓聲漸濃，企業(yè)和企業(yè)家們都覺察到了深深的壓迫感和危機感，紛紛制定轉型升級戰(zhàn)略目標，主動融入，擁抱變化。

以變制變

在新制造的征途上，企業(yè)還要面對許多不可知、不可控的變量，需要過五關、斬六將。

第一個變量是市場壁壘。國內市場，融資難、政策落實難都是企業(yè)發(fā)展過程中的老問題若不能得到有效解決，就無法在一個公平、開放媽的市場環(huán)境中展開良性競爭。只有破除市場壁壘，制造業(yè)的轉型升級才有保障。在國際市場，一個新興經濟體的崛起總會引起其他人的恐慌，帶來一系列阻礙，這就意味著外部環(huán)境將會變得更加兇險。哈佛大學社會學家丹尼爾·貝爾曾說，經濟增長是和平時代的競賽。

第二個變量是慣性思維，這是企業(yè)本身的問題。企業(yè)規(guī)模做得越大，慣性就越大，這樣的企業(yè)往往會依賴于過去的成就，而疏懶于擁抱新興技術和新興市場。諾基亞、柯達的案例已經不想再重復，打破慣性思維，重新審視自己的核心競爭力，找尋新的發(fā)展方向，是他們需要做的。

第三個變量是創(chuàng)新能力。我國制造業(yè)大多數(shù)都處于產業(yè)鏈的低端，自主創(chuàng)新力不足、缺少核心技術、產能過剩，亟待由低端向高端轉型升級。

山東昌邑有一個印染廠，設備一流，資金不缺，但是企業(yè)卻只是微利運營狀態(tài)。因為他們的紡織印染產品設計圖案老舊、顏色單調，審美跟不上時尚，只能在低端市場徘徊，夠不著高端市場。為此，印染廠還組建了一個設計師團隊，管理也很嚴格，但那些所謂的設計師都尚是沒有什么作品和經驗的人。從低端向高端產品發(fā)展，這是一條艱難的創(chuàng)新之路。

第四個變量是新舊融合。傳統(tǒng)制造業(yè)積累了大量的資源和經驗，這是不能忽視和不可替代的。但是，有的企業(yè)引入來新技術后，只會簡單地“互聯(lián)網+”——比如把店鋪原封不動地搬到互聯(lián)網平臺。而在新制造時代，需要的是制造業(yè)與信息化、智能化、數(shù)據化以及服務業(yè)的深度融合。美國通用公司的傳統(tǒng)制造僅占其總產值的30%左右，70%的業(yè)務都是由與其制造業(yè)相關聯(lián)的“技術+管理+服務”構成。對于傳統(tǒng)制造業(yè)來說，如何與新技術相融合，還有很長的一段學習之路。

目前，中國制造業(yè)正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，也面臨著不可多得的新機遇，企業(yè)只有踏踏實實做好自己，靈活運用新思想、新理念、新技術，才能在新制造的征途上殺開一條血路，傲立時代潮頭。

編 輯:孫 鋒 cjamesun@gmail.com