“大數(shù)據(jù)”這個詞熱了10年，“人工智能”也在2016年火了一整年。

我從30年前就開始探索人工智能，但是當時并不具備天時地利人和——機器不夠快，大數(shù)據(jù)中心不存在，數(shù)據(jù)不夠多，算法不夠先進……但這30年來，不斷有科學家發(fā)明新的技術(shù)，從最近四五年開始，人工智能技術(shù)在很多獨特領(lǐng)域已經(jīng)遠超人類。

如何用一個更通俗的方法解釋什么是人工智能?你可以假想一臺機器是剛出生的小寶寶，人類的小寶寶是用教育、用知識、用書本讓他們慢慢成長，而大數(shù)據(jù)則是人工智能成長的食糧。大量的大數(shù)據(jù)灌進去，它們成長就比人快。

但是機器一次只能專注某一個領(lǐng)域，你要教它旅游、搜索、識別、聽語言、看文字、看人臉，在單一領(lǐng)域它可以做得非常好，但是跨領(lǐng)域做不到。

機器有一個特別大的優(yōu)勢，即“過目不忘”，不僅可以儲存大量的數(shù)據(jù)，而且能夠從數(shù)據(jù)中學會推理。如果它能夠看到的數(shù)據(jù)比人類多一千倍，哪怕人類比它聰明10倍，最后的結(jié)果是它還會比人類好100倍。

以無人駕駛為例，一個人即便一天開100公里，一年365天地開，三五十年累積起來可能也就幾百萬公里的經(jīng)驗。但是今天特斯拉已經(jīng)積累了20億公里數(shù)據(jù)，比一個人一生積累的經(jīng)驗多了1 000倍。從某種程度上來說，即便人類現(xiàn)在比它聰明10倍，它也超過了人類。

大數(shù)據(jù)正在各個領(lǐng)域幫助人類創(chuàng)造價值。今天人們都在做大數(shù)據(jù)的人工智能，如百度的一條搜索，今日頭條的排序，淘寶推薦的每個產(chǎn)品，滴滴每次對接司機……背后都是人工智能;結(jié)合大數(shù)據(jù)的人工智能，可以廣泛應(yīng)用于傳統(tǒng)領(lǐng)域，比如銀行、保險、券商、炒股。

人工智能可能以后就能比人做得更好，產(chǎn)生的商業(yè)價值不可想象，絕對超過移動互聯(lián)網(wǎng)，超過人類所有的歷史累積。

這個時代即將來臨，我們能做什么事情呢?

一是建立一體化大數(shù)據(jù)中心。所有應(yīng)用需要的數(shù)據(jù)不是一個公司能夠收集的。市場需要一個一體化的大數(shù)據(jù)中心。在這里，除了應(yīng)用里面的數(shù)據(jù)之外，數(shù)據(jù)還必須得到很好的保護，從而才能夠探索將這些數(shù)據(jù)變成服務(wù)，幫助創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)造價值。

二是約定資源共享規(guī)則。App時代，中國創(chuàng)業(yè)成本達到歷史新低，一個人寫好程序放到App商店就可以推送，幾十萬元就可以創(chuàng)業(yè)。但很不幸，人工智能加大數(shù)據(jù)，創(chuàng)業(yè)成本將達到歷史新高。我們投資的一家公司，七個小朋友，公司成立的第一天，就把第一筆款花完了，因為做的是無人駕駛，買了一些機器。

但我們不可能讓成千上萬的雙創(chuàng)項目都買機器。所以要把這些機器放在數(shù)據(jù)中心里，將CPU和GPU的功能結(jié)合好，約定收費規(guī)則，按不同的時段進行使用收費，這也是未來大數(shù)據(jù)潛藏的商業(yè)機會。

三是要培訓大量人才。人工智能聽起來非常高深，但是培養(yǎng)一個人工智能工程師，需要多久呢?實際上 ，一個優(yōu)秀的理工學生半年就可以成為AI工程師。但培養(yǎng)學生的設(shè)備投入至少需要幾百萬元。與創(chuàng)業(yè)同理，不可能讓每個大學買設(shè)備，應(yīng)該嘗試做一個更大的專業(yè)平臺來培訓年輕人。

總而言之，人工智能加上大數(shù)據(jù)時代，我們需要做什么事情?一是需要讓這些機器能夠集合起來，實現(xiàn)一體化;二是把數(shù)據(jù)收起來，無論是公開的、授權(quán)的、消費的或者隱藏的;三是培養(yǎng)下一代，吸引海外頂尖的人回來帶著這些小朋友，讓他們能夠?qū)W習、成長。