技術(shù)對商業(yè)的沖擊，在大多數(shù)時候，都是小步快跑的漸進變革，但偶爾，也能產(chǎn)生足以重構(gòu)整個商業(yè)世界觀的沖擊波。人工智能(Artificial Intelligence，以下簡稱AI)最大的可能，就是屬于后者。

這一天，將不會太遙遠。來自全球的創(chuàng)業(yè)者們，正熱情地尋找著AI從技術(shù)到商業(yè)，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施到生產(chǎn)方式改造等重大議題的解決方案。在中國，AI則幾乎是所有互聯(lián)網(wǎng)科技公司都在追逐的標簽，一些傳統(tǒng)企業(yè)也在時勢的推動下參與了進來。

AI的價值已經(jīng)無需贅言，我們也無意為大熱的AI再刷一波存在感。我們更關(guān)心的是，那些發(fā)力AI的企業(yè)正在面臨怎樣的選擇，將以怎樣姿態(tài)從象牙塔中走出來，當下的嘗試將導致怎樣的結(jié)果。

基于此，我們就可以勾勒出一張人工智能商業(yè)化的地圖，這將是承載了新的商業(yè)思想和創(chuàng)新方法論的地圖，它預示著今天的商業(yè)和競爭，正在形成一個更高層次的新系統(tǒng)。

商業(yè)在躍遷的過程中，從來不會停下來等待任何個人和企業(yè)。你需要這樣一份地圖，在被時代拋棄之前，逃出生天。

策劃/本刊編輯部

執(zhí)行/本刊記者 梁玉龍 糜 豐 李垣諭

智慧支持/商界企業(yè)研究院 西斯科實驗室

創(chuàng)業(yè)者的腳下與遠方

AI創(chuàng)業(yè)不性感

繼蒸汽技術(shù)革命，電力技術(shù)革命，和計算機及信息技術(shù)革命之后，由人工智能觸發(fā)的第四次工業(yè)革命正在發(fā)生。

曾幾何時，人工智能是最頂尖的科技領(lǐng)域，能在其中掘金的企業(yè)鳳毛麟角。但是就在近兩年，中國的人工智能企業(yè)呈現(xiàn)爆發(fā)性增長，根據(jù)《科技日報》的報道，截至2018年5月8日，全國人工智能相關(guān)企業(yè)共計4040家。

強力的資本介入使得AI成為創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵領(lǐng)域，數(shù)千家創(chuàng)業(yè)公司覆蓋了聊天程序、視覺、汽車、機器人、網(wǎng)絡(luò)安全、商務智能與分析、廣告與銷售與客戶管理、核心/前沿技術(shù)、醫(yī)療、文本分析、物聯(lián)網(wǎng)、消費、金融與保險等領(lǐng)域。

百度、阿里、騰訊、科大訊飛等科技巨頭公司也在語音識別、圖像識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等方面都有重要的突破。艾瑞咨詢認為，國內(nèi)AI市場將從2015年的12億元增至2020年的91億元。

然而在狂飆突進了兩三年之后，人工智能產(chǎn)業(yè)在2018年迎來了一個關(guān)鍵節(jié)點。集萬千寵愛于一身的人工智能創(chuàng)業(yè)，正在變得不那么性感。

一方面是，人工智能遭遇商業(yè)化之痛。有研究報告顯示，90%以上的 AI 企業(yè)依然處在虧損階段，絕大多數(shù)企業(yè)年營業(yè)收入不足2億元。

另一方面是，投資機構(gòu)對于AI領(lǐng)域的投資逐漸趨于理性，資金越來越多流向頭部創(chuàng)業(yè)公司。北京主線科技CEO張?zhí)炖自_表示，人工智能投資熱潮逐漸退去。李開復甚至認為，2018年將會出現(xiàn)第一波倒下的AI公司以及投資人。

IT桔子收錄的2017全年AI投資事件353起，數(shù)量有所回落，新增AI企業(yè)數(shù)量有所下滑，不足50家。

在長跑運動中，職業(yè)運動員必須善于在無氧運動和有氧運動隨機切換。對于大多數(shù)人工智能創(chuàng)業(yè)者來說，他們已經(jīng)完成了起步階段的無氧沖刺，即將切換至考驗耐久性的有氧運動狀態(tài)。如果此時他們不能讓生理上的良性循環(huán)，將很有可能被別人的節(jié)奏打亂，從而透支體能，敗下陣來。

技術(shù)不是護城河

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可大致分為三層：

最底層是基礎(chǔ)支撐層，包含云計算、芯片和開源框架等。這一層門檻很高，芯片的機會留給了英偉達、高通和英特爾等巨頭，開源框架和云計算則被谷歌、亞馬遜這樣的巨頭把持。

中間層是技術(shù)驅(qū)動層。被外界廣為熟悉的圖像識別、語音識別等通用技術(shù)，就在這一層。BAT將這一層視作關(guān)鍵要塞，是它們搭建生態(tài)系統(tǒng)的核心。這一層也盛產(chǎn)以技術(shù)取勝的獨角獸。

位于最上方的場景應用層賽道最為寬闊，是AI應用創(chuàng)業(yè)公司最簡單的打法，它們站在巨人的肩膀上，選擇一個垂直領(lǐng)域，一頭扎進去。通俗的說就是“拿錘子，找釘子”。

根據(jù)艾瑞咨詢的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，目前我國71%的人工相關(guān)企業(yè)都在做技術(shù)落地應用，在算法技術(shù)方面，55%的企業(yè)在做計算機視覺，13%在做自然語言處理，只有9%的企業(yè)真正研究機器學習。

能夠很快把技術(shù)應用落地是我國創(chuàng)業(yè)者的優(yōu)勢。但這也決定了這類創(chuàng)業(yè)公司沒有高聳的護城河。畢竟人類當下掌握的AI技術(shù)還是淺層次的，是弱AI，它帶來的紅利期非常短。所以，創(chuàng)業(yè)公司必須在紅利期消退之前，盡快實現(xiàn)商業(yè)化落地，為技術(shù)的迭代蓄能。

通過行業(yè)掃描，AI和各行各業(yè)緊密結(jié)合，商業(yè)落地做得好的行業(yè)領(lǐng)域往往都有兩個特征：一是行業(yè)規(guī)模大，無論是安防、醫(yī)療大健康、金融、汽車出行、零售都是萬億級市場，想象空間巨大;二是賺錢相對容易、離錢近，AI技術(shù)前期投入成本大，需要嫁接離錢近的行業(yè)領(lǐng)域。

這樣正是to B型的AI創(chuàng)業(yè)公司，也比to C型的更多，活得更好的原因。

當然，對前者來說，挑戰(zhàn)依然存在。從內(nèi)因來看，AI技術(shù)具有典型的“落地口徑窄，需求不穩(wěn)定”特征，這使得其行業(yè)商業(yè)化探索階段會更加漫長。

圖靈機器人人才戰(zhàn)略官黃釗在他知名的200多頁PPT《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的新起點》中闡述到：AI時代有兩大重要特質(zhì)——高維+突變。正是由于這兩大特質(zhì)，AI領(lǐng)域需求的特點是：機會多、難度大、變化又快又大。

從外因來看，在目前AI行業(yè)中，客戶的期望控制與管理是難以繞開的大坑?？蛻羝谕扇矫嫠绊懀簩I技術(shù)的認知、對自身條件的認知、對自身需求的認知。然而不幸的是，就目前市場現(xiàn)狀來看，大部分客戶三方面的認知都不健全。

地域性的認知差距，也為市場拓展制造了困難。云從科技聯(lián)合創(chuàng)始姚志強，在接受《商界》采訪時就曾透露，作為西南地區(qū)少數(shù)AI獨角獸，他們卻很少能拿到本地大單。內(nèi)地客戶保守、觀望的態(tài)度，讓他們只能把業(yè)務重心放在沿海地區(qū)，使得云從“墻內(nèi)開花墻外香”。

向左走，向右走

人工智能已經(jīng)在多種商業(yè)場景得到了應用，在這一過程中不同的企業(yè)形成了多樣化的商業(yè)模式，總得來說可以分為兩類，一種是應用型，一種是平臺型。

應用型公司遵循的是工業(yè)化線性思維，以技術(shù)為資本，以生產(chǎn)為主線，“生產(chǎn)產(chǎn)品——建立渠道——定價售出”。

即選定特定的垂直行業(yè)深扎，積累了足夠深刻的認識和經(jīng)驗后，會發(fā)現(xiàn)問題變得越來越簡單，方向也逐漸清晰起來，也能與競爭對手拉開距離。

在泛化智能負責人王漢洋看來，對行業(yè)來說，當下選擇這種模式也是更為務實的選擇：其一，用新技術(shù)幫用戶解決問題是對技術(shù)的認可;其二，能讓 AI 行業(yè)避免沾上共享經(jīng)濟那種荒誕燒錢的屬性;其三，外包模式下，協(xié)調(diào)多變的需求、維護客戶關(guān)系這種臟活累活，正好讓現(xiàn)在 AI 行業(yè)高談闊論，卻不愿意踏踏實實做實事的風氣有所改觀。

然而這種模式的弊端是，只能N倍增長，無法實現(xiàn)N次方增長，想象力和發(fā)展空間均被局限。

相比之下，平臺型模式以平臺為起點，結(jié)合不同合作伙伴，連接一個個供給端，對接需求端，似乎更有孕育出巨頭企業(yè)的可能。

百度是目前國內(nèi)在AI領(lǐng)域投入最早也是布局最完整的公司。截至2018年7月百度大腦3.0發(fā)布，百度已經(jīng)持續(xù)開放了110多項領(lǐng)先的場景化AI能力與解決方案，讓每個開發(fā)者和企業(yè)都能平等獲取頂尖AI能力，一站式綜合應用。

百度已經(jīng)在BAT陣營中調(diào)動，現(xiàn)在希望借助AI重現(xiàn)往日的輝煌。而創(chuàng)業(yè)公司又何嘗不希望借助AI，來挑戰(zhàn)既有的TMT格局?

商湯創(chuàng)業(yè)早期是一家技術(shù)應用型公司，而現(xiàn)在的模式則和百度主打的AI賦能有點類似。技術(shù)公司的市場天然在B端，商湯的打法是先找一個垂直領(lǐng)域的傳統(tǒng)公司合作，摸索AI技術(shù)落地，從項目到產(chǎn)品;然后再垂直打通某個行業(yè)生態(tài)，做平臺。

事實上，一個通用的AI創(chuàng)業(yè)公司的進階路徑很有可能是：基礎(chǔ)技術(shù)服務商——整體解決方案提供商——AI產(chǎn)品化——生態(tài)構(gòu)筑者。

如果AI創(chuàng)業(yè)者止步于應用，便是浪費了一個偉大的歷史機遇。

我們需要怎樣的世界

人類社會的新圖譜

2045年，現(xiàn)實世界衰敗，到處是廢墟。但是，人們卻有個嶄新的世界——“綠洲”，

任何人只要穿戴專業(yè)VR設(shè)備就可以進入這個虛擬游戲空間。

“綠洲”內(nèi)外采用了大量人工智能元素，無人機送餐、虛擬圖書館、模擬觸覺等，更為重要的是，“綠洲”系統(tǒng)還維護著存儲了全世界公民信息的龐大數(shù)據(jù)庫，運營著價值最穩(wěn)定的虛擬貨幣，擁有上千個高擬真度建模的三維世界。

這是斯皮爾伯格執(zhí)導的電影《頭號玩家》中的故事，從某種角度而言，也是在AI技術(shù)應用狂飆突進下對未來人類社會的一種隱喻。人工智能正在徹底改變?nèi)祟悓κ澜缛f物的認知，通過重建人機協(xié)作關(guān)系，改變社會服務形態(tài)和人類生活圖景。

創(chuàng)新工場董事長李開復說，人工智能的社會意義將超越電腦、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等特定的信息技術(shù)，甚至有極大的可能，在人類發(fā)展史上，成為下一次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力。它不僅是一次技術(shù)層面的革命，而是通過對生產(chǎn)效率、商業(yè)結(jié)構(gòu)、生活方式的改造和重塑，深刻改變社會與經(jīng)濟形態(tài)。

因此，在人工智能浪潮之下的人類社會服務和生產(chǎn)生活方式演進過程中，整個AI產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司將迎來巨大的顯性機會。從“AI+城市”到“AI+生產(chǎn)”“AI+零售”，有更多AI技術(shù)將真正意義上被定義為產(chǎn)品和服務，或者作為一個可定義的行業(yè)。無論是政府、行業(yè)還是企業(yè)，都可以引入AI產(chǎn)品創(chuàng)造解決方案。

AI的商業(yè)化初期大致正在兩大領(lǐng)域爆發(fā)：第一是數(shù)字層面的社會基礎(chǔ)設(shè)施和公共管理領(lǐng)域，比如智慧城市、智慧政務等。通過在數(shù)據(jù)端、信息端實現(xiàn)自動化，提高政府機構(gòu)的政務信息化水平、行政管理和城市服務能力。第二是企業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，隨著感知技術(shù)、傳感器和機器人技術(shù)的發(fā)展，AI的商業(yè)化會率先從生產(chǎn)力的角度切入，在生產(chǎn)力端實現(xiàn)業(yè)務的自動化。工業(yè)機器人、倉儲機器人、物流機器人等將在這個階段實現(xiàn)大范圍的普及。

AI這一扇新商業(yè)大門正在開啟，通往人類社會的未來圖譜清晰可見。

數(shù)字基建大爆發(fā)

上世紀90年代初，美國推出“信息高速公路”戰(zhàn)略，借助這條“高速路”，美國信息經(jīng)濟走在了世界各國的前面。從當時的背景來看，這種大型科技發(fā)展戰(zhàn)略可以改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、觸發(fā)新技術(shù)革命、派生新興產(chǎn)業(yè)、促進民間投資，從而達到刺激經(jīng)濟增長、增加社會就業(yè)的目的。

相比美國，中國的“數(shù)字基建”雖然起步較晚，但保持了較快的發(fā)展速度，特別是以

“智慧城市”為重點抓手的社會基礎(chǔ)設(shè)施迎來爆發(fā)。“智慧城市”也成為各個城市搶占信息技術(shù)制高點及促進新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重大機遇。

——這給AI創(chuàng)業(yè)公司帶來了技術(shù)商業(yè)化和產(chǎn)品化的機會。

“AI+安防”是創(chuàng)業(yè)公司角逐“智慧城市”的主戰(zhàn)場之一。人臉識別是AI的一項重要應用，而安防領(lǐng)域有大量的視頻、圖像比對需求，它是人臉識別技術(shù)商業(yè)化的天然土壤。商湯、依圖、曠視、云從等國內(nèi)專注計算機視覺領(lǐng)域的AI公司，在安防領(lǐng)域的產(chǎn)品化已經(jīng)結(jié)出豐碩的果實。

曠視為公安部推出的“網(wǎng)上身份證”提供了人臉識別技術(shù)支持，今后辦理一些實名認證業(yè)務時即可“刷臉”完成認證，不用再攜帶實體身份證。它還為此成立子品牌曠視智安，專注算法產(chǎn)品化。

云從科技為廣東省公安廳提供的人臉識別技術(shù)在地鐵、車站、重點小區(qū)等重要場所進行布控和實戰(zhàn)并取得了良好的效果。目前相關(guān)產(chǎn)品已在23個省上線實戰(zhàn)，為公安系統(tǒng)提供了新的思路和戰(zhàn)法。凱澤科技開發(fā)的校園智慧管理系統(tǒng)已經(jīng)簽約了浙江、江蘇地區(qū)的144所高校，采用視頻人臉分析和視頻圖像處理等技術(shù)為師生的安全提供保障，讓管理效率化，智能化。

事實上，在人工智能出現(xiàn)之前，前期的傳統(tǒng)安防產(chǎn)品同質(zhì)化比較嚴重，市場也較偏向在價格戰(zhàn)中具備優(yōu)勢的大、中型安防企業(yè)，但隨著AI技術(shù)的發(fā)展，智能在安防中變得更加重要。

不只是安防，商湯、依圖、曠視、云從、凱澤等AI公司還在公共管理、交通出行、醫(yī)療教育、金融等方面深度賦能智慧城市建設(shè)，將物理城市和數(shù)字城市緊密連接，對城市功能進行效率革新和服務革新。從目前的情況來開，由AI主導的“數(shù)字基建”未來將在各個城市的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型與結(jié)構(gòu)調(diào)整中發(fā)揮越來越重要的作用。

從機器之光到萬物互聯(lián)

傳統(tǒng)的制造業(yè)生產(chǎn)方式正在AI的驅(qū)動下做出有力的改變。當前AI技術(shù)向制造領(lǐng)域的滲透，無論是廣度還是深度，都在快速推進，對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的支撐效應明顯。

AI賦能傳統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn)方式改造的一個必要條件是數(shù)字化和信息化的普及以及成本下降。根據(jù)高盛的分析數(shù)據(jù)顯示，部分物聯(lián)網(wǎng)底層傳感器的成本在過去10年中下降了50%，帶寬成本下降了近40倍，數(shù)據(jù)處理成本下降了近60倍。而以AI為代表的新一波創(chuàng)新技術(shù)如果可以為中國的制造業(yè)生產(chǎn)效率帶來15%的提升，那將會創(chuàng)造萬億級規(guī)模的價值。

以電商物流為例，傳統(tǒng)倉儲揀選需要大量人工，耗時長，效率低，很難適應當前電商訂單“多品種、小批量、多批次、高時效”的特點。之所以造成低效，一個根本原因是，傳統(tǒng)倉儲的特點是“人找貨”，主要根據(jù)使用頻率將貨品分ABC類，然后分類集中。這就使得倉庫需要對每類貨品進行不斷配置(分類、取貨、補貨)，而在這個過程中單位時間成本很高，并且容易出錯。

倉儲機器人公司Geek+給出的解決方案是“貨找人”，通過移動機器人快速、靈活地完成補貨、整箱揀貨、拆零揀選等物流作業(yè)，并把需要人工揀貨的貨架準確運送到作業(yè)人員面前。更為重要的是，Geek+基于算法系統(tǒng)來管理人工上架的操作，通過計算最優(yōu)的貨品存放方案，讓存放目標貨品的貨架數(shù)量盡可能少，揀貨員的揀貨距離盡可能短，從而提升整個倉儲效率。

工業(yè)生產(chǎn)是AI重要的應用場景，但生產(chǎn)過程中的“不確定性”往往會影響決策，因此只能通過不斷獲取生產(chǎn)過程中的信息和信號，來減少不確定性。

AI在生產(chǎn)制造領(lǐng)域正在扮演這種關(guān)鍵角色。三一重工集團孵化的樹根互聯(lián)通過連接工業(yè)機械，采集和分析其大數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)實現(xiàn)工業(yè)化與信息化融合。樹根互聯(lián)旗下的根云平臺，從最基礎(chǔ)的設(shè)備連接開始，到能夠產(chǎn)生數(shù)據(jù)，反過來再提供一個下行通道，通過AI的智能決策下發(fā)到機器。

根云要解決的，就是工業(yè)的物理世界怎么去跟互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字世界打通連接。從最底層來講，就是要解決便捷接入的問題，把純物理的機器轉(zhuǎn)換成一個數(shù)字的機器鏡像，再通過技術(shù)，對數(shù)字模型做各種優(yōu)化和智能化。如此一來，這些被“數(shù)據(jù)化”機器的運行能夠幫助企業(yè)了解生產(chǎn)過程中的真實情況，為企業(yè)決策提供依據(jù)。

讓交易變成一道簡單的選擇題

歡迎來到聰明公司

利潤讓企業(yè)前行，AI讓企業(yè)思考如何前行。

過去，解決商業(yè)難題要面臨復雜、多變、低效等問題。即便再有創(chuàng)新精神的企業(yè)，也會苦于沒有先進的工具和系統(tǒng)，而不能精準、高效地解決問題。

AI正在讓企業(yè)變得聰明。一個不可逆的趨勢是，企業(yè)越來越關(guān)注AI對商業(yè)經(jīng)營的影響，對智能化的工具和平臺的需求更加旺盛，希望借此管理復雜的數(shù)據(jù)，并且讓企業(yè)做出實時決策、動態(tài)運營管理并響應客戶。比如，新產(chǎn)品如何定位、如何找到目標顧客、該使用什么樣的廣告創(chuàng)意、如何選擇媒體渠道。

為什么?市場和商業(yè)的邏輯在改變。

在傳統(tǒng)商業(yè)邏輯中企業(yè)處于主導地位，企業(yè)生產(chǎn)什么，顧客就就消費什么;想保證利潤，就做剛需型的大單品，然后把它規(guī)?；?。但移動互聯(lián)網(wǎng)時代，市場和商業(yè)的邏輯逐漸變成由顧客主導的個性化驅(qū)動。如果個性化沒有被滿足，產(chǎn)品和服務就很難讓顧客埋單。而在今天所謂“千人千面”的消費圖譜之下，就需要AI推動傳統(tǒng)經(jīng)營模式轉(zhuǎn)型，幫助企業(yè)和顧客更快、更優(yōu)的解決交易過程中的復雜問題。

AI將主要從兩個層面為商業(yè)經(jīng)營賦能：

第一，提高生產(chǎn)、服務效率。作為一種全新的生產(chǎn)要素，AI創(chuàng)造了一種虛擬的勞動力，能夠解決需要適應性和敏捷性的復雜任務。傳統(tǒng)的自動化只針對特定的任務，而基于AI的智能自動化將能夠靈活解決多領(lǐng)域的問題，提高實體經(jīng)濟運行的效率。

第二，進一步降低交易成本。互聯(lián)網(wǎng)通過降低信息不對稱，已經(jīng)降低了傳統(tǒng)經(jīng)濟活動中的交易成本。隨著AI深度運營，可以實現(xiàn)更精準的服務匹配，進一步優(yōu)化資源分配。

從某種程度來看，零售業(yè)是交易和消費最集中呈現(xiàn)的領(lǐng)域，因此它很可能是AI發(fā)展創(chuàng)新中受益最多的行業(yè)。AI將運用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，感知消費習慣，預測消費趨勢，引導生產(chǎn)制造，為顧客提供多樣化、個性化的產(chǎn)品和服務。

把你想要的全給你

有一種“懂得”叫你知道我要什么。

在零售業(yè)的消費場景中，個性化、定制化的推薦可以很好地提升顧客體驗。AI通過顧客的瀏覽軌跡、購買記錄等向顧客推薦相關(guān)商品，是線上精準營銷的重要手段。

比如，電商網(wǎng)站已經(jīng)普遍應用的AI推薦模型，可以基于“視覺過濾技術(shù)”，針對用戶潛在偏好，建構(gòu)在線商品推薦模型。具體做法是，通過基于商品圖片的問題，創(chuàng)造游戲一樣的情景讓顧客參與，然后預測購物者的下一個選擇，并根據(jù)顧客之前的點擊，提出售賣建議。這個過程中，每次點擊都會通過成千上萬的屬性來訓練AI，例如鞋跟高度、小腿長度、系帶款式、鞋子的造型、紋理等。

虛擬試衣是AI智能化推薦的另一大利器，可以提升顧客的購物體驗和品牌的銷售轉(zhuǎn)化。AI智能試衣商用公司好買衣開發(fā)的虛擬試衣鏡正在成為實體服裝店的“搶手貨”：顧客只要站立于智能試衣鏡前，啟動智能人臉與身材識別，輸入幾項身材數(shù)值，30秒內(nèi)可以“復制”出一個虛擬的自己，不到3分鐘時間能試穿約100多套當季新款搭配。目前，好買衣已經(jīng)有了500萬樣本的女性身材數(shù)據(jù)庫。

好買衣曾在上海一家時尚女裝品牌店做過一個測試，在店面里放置自己的智能試衣鏡，讓用戶在屏幕前挑選、試衣。測試后發(fā)現(xiàn)，平均每個用戶會多試50多套衣服，額外停留4分鐘以上的時間。

“款式的發(fā)現(xiàn)效率” 是智能試衣鏡的核心功能。對顧客而言，進行智能試衣能節(jié)省很多換衣服的時間成本。而對于服裝品牌商來說，好買衣的智能試衣鏡相當于一個超級導購，熟悉店鋪里的每一件衣服，也知道顧客的身材適合什么類型的衣服。

更為重要的是，智能試衣鏡還可以充當?shù)昙翌櫩土舸婧娃D(zhuǎn)化銷售的“連接器”。顧客在智能試衣鏡前注冊試穿后，微信掃碼保存喜歡的款式，能夠讓店家與其建立聯(lián)系。好買衣通過合作服裝品牌的微信公眾號等渠道，向顧客推薦適合其身材的其他款式，并展示衣服的上身效果，以吸引顧客購買。

在這個過程中，AI的角色不只是虛擬試衣鏡，而是“形象顧問”，幫助品牌商呈現(xiàn)最適合的衣服給顧客，同時給每一個顧客更好的個性消費體驗。

借我一個“諸葛亮”

生意的本質(zhì)無非是賣什么，賣給誰，怎么賣?

在經(jīng)濟學家李稻葵看來，判斷AI是否改變行業(yè)要抓住核心——商業(yè)決策。傳統(tǒng)決策模式是，先進行產(chǎn)品生產(chǎn)，再決定到哪里投放廣告，然后根據(jù)什么樣的人群、通過什么渠道遞送廣告。而現(xiàn)在，AI正在改變商業(yè)決策，生產(chǎn)之前就可以通過AI去分析什么樣的消費者需要什么樣的產(chǎn)品，適合什么樣的渠道。

瑪氏集團通過AI分析每個用戶傳遞到瑪氏公司營銷部門的寵物圖像，來判斷寵物大概需要什么樣的食品，進而為寵物食品生產(chǎn)提供形狀、口味、酥脆度方面的決策。

程序化購買平臺品友互動通過AI在營銷層面去影響客戶企業(yè)的決策。品友推出了人工智能決策平臺，通過模式識別和預測模型，幫助客戶企業(yè)實現(xiàn)更精準、更自動化的廣告營銷。

以車企為例，品友互動可以直接給出車企可能用到的目標人群數(shù)據(jù)，每個人群都有細致的用戶畫像，可供客戶選擇作為媒介投放的人群。設(shè)定好人群之后，智能營銷這一模塊可以做產(chǎn)品概念測試、創(chuàng)意點擊預測，通過預曝光和數(shù)據(jù)反饋，幫助廣告主選擇效果最好的一款，并詳細預測不同媒介的投放效果。

如果說品友互動是利用AI為企業(yè)的外部營銷層面提供決策參考，那么第四范式則是為企業(yè)進行內(nèi)部決策機制系統(tǒng)的搭建。

第四范式創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴文淵認為，企業(yè)需要的AI不應該只是是解決單一問題的工具，而是支持各個業(yè)務部門決策的認知能力。為此，企業(yè)需要為人和機器建立起相互輔助的角色，并據(jù)此對現(xiàn)有的 IT 系統(tǒng)重構(gòu)與優(yōu)化。

為此，第四范式開發(fā)了“企業(yè)人工智能核心系統(tǒng)”——“先知”，幫助企業(yè)快速構(gòu)建以AI為中心的組織架構(gòu)，把一個專業(yè)級人士才能做到的事情變成一個類似傻瓜相機式的核心系統(tǒng)，將大多數(shù)一線決策行為交由AI來完成

在這個系統(tǒng)中，AI能夠依靠計算力從數(shù)據(jù)中發(fā)掘更多、更細的業(yè)務規(guī)則，精細化地做出判斷，提升決策效率。決策領(lǐng)先，才能步步領(lǐng)先。

目前，AI商業(yè)決策應用在廣告、零售、金融等行業(yè)發(fā)展較為迅速，但隨著各行各業(yè)對商業(yè)決策效率的要求越來越強，AI勢必將發(fā)揮更大的能量。

AI自有乾坤在

新寡頭孵化器

科技是人類社會的驅(qū)動力和基本要素，AI表現(xiàn)得最為典型，它是目前唯一可見的可以使人脫離有限性走向無限性的技術(shù)。在這一過程中，AI不僅僅影響著存量，更創(chuàng)造著增量，啟動著那些人們未曾想象的可能性。

在商業(yè)領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)公司借助人工智能可以造就新商機，一些新產(chǎn)品、新服務也有可能擊敗巨頭公司。所以，創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)投圈普遍認為，AI必然將孵化新的商業(yè)寡頭，他們會成為攪動現(xiàn)有格局的黑馬。

比如由AI延伸出來的智能駕駛技術(shù)。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前國內(nèi)有超過20家專注于智能駕駛的科技公司，除了百度，還有地平線科技、MINIEYE、奇點汽車、圖森科技、中科慧眼等。

隨著汽車電氣化，造車的門檻降低，新創(chuàng)品牌完全可以借此技術(shù)，改善體驗，以挑戰(zhàn)傳統(tǒng)汽車巨頭的江湖地位。

不過，這些創(chuàng)業(yè)公司所對標的，其實并不是傳統(tǒng)汽車廠商。因為隨著智能駕駛向自動駕駛精進，汽車作為一款交通工具的商業(yè)價值正在被重新建構(gòu)。

未來，當自動駕駛實現(xiàn)普及，乘用車車內(nèi)空間和駕駛者的時間被完全解放，商務服務、娛樂服務必將迎來爆發(fā)。屆時，汽車作為一個交互終端的商業(yè)價值，將遠遠超過其作為一款交通工具的價值。

一個有趣的現(xiàn)象是，智能駕駛相關(guān)公司越來越頻繁地正出現(xiàn)在全球各大電子消費品展會上。我們對汽車的定義，因為AI的介入，必須要做出改變了。

同樣利用AI開辟了全新商業(yè)機會，還有像大疆創(chuàng)新這樣的新硬件公司。

在大疆無人機面世之前，市場上還沒有這樣一門生意。甚至在大疆創(chuàng)立時，有人還在疑惑，無人機和航模有什么區(qū)別，誰會去化數(shù)萬元購買他們的產(chǎn)品?

然而事實上證明，大疆無人機和航只是形態(tài)相似，本質(zhì)上是一類全新產(chǎn)品。無人機送貨、無人機巡線、無人機放牧等，有了AI的加持，展現(xiàn)在大疆以及后續(xù)更加的無人機創(chuàng)業(yè)公司面前的，是豐富的應用場景和商業(yè)想象空間，是一片還未曾有人染指的藍海。

現(xiàn)在，更加細分的水下無人機也被創(chuàng)業(yè)者們開發(fā)了出來，以鰭源科技為代表創(chuàng)業(yè)公司，正在發(fā)掘水下拍攝、水下管道檢測、打撈救援等民用市場，試圖復制大疆在天空中獲得的成功。

問題要比辦法多

有一句民間俗語叫“辦法總是問題多”，但是放在漫長商業(yè)進化史里看，問題總是層出不窮，一個問題的解決，往往伴隨新問題的誕生，于是人們永不停歇地在尋找解決辦法。而這也正是，商業(yè)進化內(nèi)在的傳動機制。

過去10年，尤其是進入移動互聯(lián)網(wǎng)時代后，人類社會已經(jīng)無限逼近于數(shù)字化生存的狀態(tài)。在此之前，數(shù)字化、信息化被認為能夠打破一切商業(yè)上的隔閡，實現(xiàn)效率的極大提升，并且它的確解決了商業(yè)世界里許許多多困擾已久的問題。當然，不出所料，問題也隨之產(chǎn)生。

比如人們交易行為越來越往線上集中，交易風險比以往任何時候都要嚴峻。而過去，我們更關(guān)注對消費者權(quán)益的保護，實際上，企業(yè)方面同樣面臨著巨大風險。

AI反欺詐服務商猛犸反欺詐，做過這樣一個調(diào)研。中國企業(yè)每年因為線上欺詐而產(chǎn)生的直接損失高達7000億元。在國民經(jīng)濟中7000億元是什么概念?2014年A股新增總額不到7000億元，2015年中國所有的PE、VC募資總額大概是7000億元。

過去傳統(tǒng)企業(yè)很少會面對來自消費端的欺詐風險，而現(xiàn)在虛擬交易空間的不透明和便利性，滋生了這一違法犯罪行為。

新的痛點開啟了新的賽道?；贏I的非監(jiān)督式機器學習技術(shù)，猛犸反欺詐在這個細分領(lǐng)域，發(fā)現(xiàn)了屬于這個時代的新機遇。

在金融行業(yè)，為防止企業(yè)遭受巨額壞賬損失、騙貸等情況發(fā)生，猛犸反欺詐的AI系統(tǒng)可以自主識別欺詐份子偽造身份、垃圾注冊、賬戶冒用與盜用、登錄異常、騙取重復授信等高風險。

在電商領(lǐng)域，欺詐份子在某一平臺進行欺詐時，由于各商戶間數(shù)據(jù)不共享，商戶無法識別欺詐身份。接入猛犸設(shè)備指紋后，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，同一設(shè)備在該平臺多次申請，平臺能夠標識交易來源設(shè)備，并形成預警，一旦識別出是欺詐設(shè)備，可快速屏蔽，避免損失。

另外，為解決企業(yè)客戶在營銷推廣中所遇到推廣效果的評估問題，猛犸反欺詐可以針對機器批量點擊、機器刷量、垃圾注冊、推廣薅羊毛等欺詐行為提供設(shè)備識別解決方案。

不只是對于企業(yè)，數(shù)字化、信息化為個人也帶來了一些副作用，時空的界限被打破了，生活方式越來越碎片化，那種從容狀態(tài)越來越難維持。于是，便有了像助理來也這樣的AI私人助理服務平臺，通過語音、文本等自然交互方式，在微信服務號中為用戶提供了提醒、日程、習慣養(yǎng)成、資訊訂閱等服務。

所以說，公司永遠不要擔心市場紅利不夠分，因為總有新的紅利出來。沒有完美的解決方案，只有不斷地打補丁，如果你領(lǐng)先別人半步，那就要善于發(fā)現(xiàn)補丁身上的Bug。

不做工具，做行業(yè)

準確地說，AI并不能定義為一門技術(shù)，它是一個系統(tǒng)。構(gòu)成這個系統(tǒng)最重要的軟硬件是芯片、算法、大數(shù)據(jù)，它們分別都是萬億級的市場。

目前，只有百度、寒武紀、華為等少數(shù)中國企業(yè)研發(fā)出了智能芯片。但目前來說，技術(shù)水平與國外巨頭仍有差距。

比如華為的Mate10手機，賣點之一是有人工智能芯片。這個芯片的應用不在普通通訊領(lǐng)域，而是在照片處理上。它可以識別并調(diào)整照片上光的強度、對比度等，讓人拍出更好的照片，所以說還是一個人工智能的簡單應用。

這塊是屬于巨頭們的蛋糕。而大數(shù)據(jù)帶來的機會，則屬于所有人的。但是大數(shù)據(jù)本身不是人工智能，它必須要有人工智能的算法，才能真正發(fā)揮作用。

從數(shù)據(jù)的角度說，我們每個人每天都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，這其中產(chǎn)生了很多商業(yè)機會。

然而問題是，絕大部分甚至99%以上的數(shù)據(jù)是沒用的。

許多互聯(lián)網(wǎng)公司和經(jīng)過信息化改造的大型傳統(tǒng)企業(yè)，每年會收集到數(shù)以TB計的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)本身沒有用，還要經(jīng)過大量的處理才能把大數(shù)據(jù)變得有價值，這個過程中就需要算法。

如果每個企業(yè)都把數(shù)據(jù)作為自己最核心的資產(chǎn)，并不輕易交給外人，這也正是許多AI創(chuàng)業(yè)公司在與B端客戶合作過程中面臨最大的問題。同樣，新的問題帶來新的商機。

百分點在提供智能決策產(chǎn)品和智能認知產(chǎn)品的同時，就像企業(yè)客戶提供一套大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)源管理和深度學習，讓客戶自己掌控、讀懂數(shù)據(jù)這一核心資產(chǎn)，進而在和百分點合作過程中，做到知己知彼。所以說，AI創(chuàng)業(yè)公司在商業(yè)化的過程中，必須首先了解自己行業(yè)的特點和規(guī)律。

互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化之初，它曾被定義為某種工具，但是現(xiàn)在，它被稱為一個行業(yè)。這是因為互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)形成了一套屬于自己的玩法，有的人將其稱為互聯(lián)網(wǎng)思維。同理，還處在起步階段的AI也更多扮演的是工具、賦能者，并非故事的主角。所以，創(chuàng)業(yè)者們需要繼續(xù)尋找自己的定義，在一個前所未有的創(chuàng)業(yè)舞臺上。

互聯(lián)網(wǎng)+、工業(yè)4.0、AI+，誰是誰的誰

文/吳霽虹，北京大學訪問教授

互聯(lián)網(wǎng)+和工業(yè)4.0帶來了全球新經(jīng)濟的大浪潮。但是，就在很多傳統(tǒng)商業(yè)還沒來得及完成互聯(lián)網(wǎng)+和工業(yè)4.0改造之時，AI+又接踵而至。我在給企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者培訓和指導的時候，發(fā)現(xiàn)很多人分不清其中的不同。

這個問題是一個非常技術(shù)，也非常商業(yè)化的問題。我們以定制一雙跑鞋為例。

工業(yè)4.0可以將你的訂單要求變成各種機器設(shè)備能夠識別的信息和數(shù)字，然后輸入生產(chǎn)系統(tǒng)，一個環(huán)節(jié)、一個環(huán)節(jié)地接受計算機指令，直到自動生產(chǎn)、協(xié)同制造的完成。

互聯(lián)網(wǎng)+的功能就是幫你實現(xiàn)需求與計算機或手機界面的連接，界面連接云端數(shù)據(jù)庫，庫中匯集海量鞋樣，供你有選擇地參與設(shè)計，幫助你完成網(wǎng)上下單、跟蹤、交易全過程。

AI+的功能更加高級，它能更根據(jù)你走路的著力點，根據(jù)你口令描述的需求特征，判斷、分析、運算最適合你的跑鞋方案，甚至對你還沒有想到卻最關(guān)心的問題進行提醒和建議。在你和AI系統(tǒng)之間，有一個Bot界面，能幫助你與機器互動、執(zhí)行決策和下單。

進一步試想一下，如果你要解決的是交通擁堵問題、教育創(chuàng)新問題，或者捉拿隱藏犯罪的問題，那么，AI+與互聯(lián)網(wǎng)+、工業(yè)4.0最大的不同，就是能夠通過海量的動態(tài)交通數(shù)據(jù)、動態(tài)教學數(shù)據(jù)、動態(tài)犯罪行為，識別、分析、決策最佳解決方案。這是人類能力做不到的。

因此，它們之間最主要的區(qū)別在于：

互聯(lián)網(wǎng)+讓你實現(xiàn)連接，連接后，你想干什么、怎么干，互聯(lián)網(wǎng)+并不管你。

工業(yè)4.0讓你的機器、設(shè)備、裝置互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的標準化、數(shù)字化、個性規(guī)?；渌a(chǎn)生的信息仍然需要人類進行識別、分析、決策、行動。

AI+不但能讓你實現(xiàn)連接和互聯(lián)，還要讓你與連接和互聯(lián)后產(chǎn)生的海量數(shù)字信息再次連接，讓你通過Bot(以既有腳本為指引進行應答的聊天機器人)交互系統(tǒng)，與AI互動，幫你識別、幫你分析、幫你決策，甚至幫你行動。

互聯(lián)網(wǎng)+、工業(yè)4.0、AI+的不同，還可以基于商業(yè)目標和功效，分門別類地進行比較。

成功的商業(yè)，本質(zhì)是通過創(chuàng)新解決問題，將用戶需求轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩粝M，從而帶來創(chuàng)新的經(jīng)濟現(xiàn)象。比如，工業(yè)4.0解決了生產(chǎn)線的低效問題，誕生了智能制造新經(jīng)濟;互聯(lián)網(wǎng)+解決了信息不對稱的問題，誕生了能夠?qū)庸┬栊畔⒌碾娚探?jīng)濟和物流經(jīng)濟;AI+解決了基于個人需求的精準匹配、將個人需求轉(zhuǎn)化為個人消費的難題，正在誕生Bot新經(jīng)濟。

反過來，一個創(chuàng)新的經(jīng)濟，也需壓高效和高效益的商業(yè)運營來實現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)+、工業(yè)4.0、AI+就是高效的系統(tǒng)方式和系統(tǒng)工具。

因此，創(chuàng)新經(jīng)濟需要更好、更方便、更多、更有價值的用戶信息;需要更高效、更低成本的生產(chǎn)制造;更安全、更友好的用戶體驗;更有利于個人和中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)和發(fā)展的環(huán)境和條件。要實現(xiàn)以上所有目標，互聯(lián)網(wǎng)+、工業(yè)4.0、AI+就要各自扮演好不同的角色。

AI來襲，九問傳統(tǒng)企業(yè)

文/ Christopher Thomas(唐睿思)麥肯錫全球董事合伙人;梁剛，麥肯錫資深專家

中國積極推進引領(lǐng)人工智能革命，為國內(nèi)非高科技類企業(yè)帶來一定難題，因為后者將不得不開始采用人工 智能技術(shù)。

很多這類傳統(tǒng)企業(yè)開始與互聯(lián)網(wǎng)公司在人工智能應用領(lǐng)域開展合作，以增加自身的成功幾率。在這合作過程中，他們?yōu)榻窈罂赡茴嵏沧约旱膶κ痔峁┱滟F的專有數(shù)據(jù)以及行業(yè)經(jīng)驗。與可能摧毀自己的公司合作，就像他們沖擊銀行、商業(yè)及其他行業(yè)一樣。合作方們真的能夠幫助傳統(tǒng)企業(yè)取得成功嗎?高科技企業(yè)是否將成為中國人工智能繁盛時期的唯一贏家?

對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，如果不開展合作，其他可采用的策略為：投入資金，加入人工智能技術(shù)和能力的競賽。然而，鑒于我們預測人工智能行業(yè)未來的發(fā)展帶有很多不確定性，因此，緊靠預測采取上述舉措可能是很不明智的。中國在人工智能領(lǐng)域發(fā)展的這一優(yōu)勢能否被國內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)所充分利用?CEO們需問自己9個關(guān)于人工智能戰(zhàn)略的問題。

一、我們所處的行業(yè)在采用人工智能技術(shù)方面處于怎樣的階段?我們現(xiàn)在正在使用以人工智能為主的應用嗎?還是正處于將人工智能運用到業(yè)務當中的最初階段?

二、我們所處的行業(yè)之中，誰正在引領(lǐng)使用人工智能技術(shù)?我們的公司是引領(lǐng)者、還 是追隨者?有哪些最佳做法是我們的公司可以學習和借鑒的?

三、我們的組織是否已經(jīng)做好準備，制定并采納人工智能戰(zhàn)略?在公司內(nèi)全面采用人 工智能技術(shù)需要具備哪些基礎(chǔ)?

四、在我公司所處的行業(yè)里，有哪些可行的人工智能應用案例?有哪些關(guān)鍵技術(shù)?哪些企業(yè)可以進入我們所處的行業(yè)?

五、從近期和長期看，人工智能可取得哪些業(yè)務成效?在人工智能領(lǐng)域的投資預計 多久可以回報?在決定投資時機時預計會有哪些取舍?

六、我們應如何利用人工智能進入或打造新的領(lǐng)域?人工智能應用所提供的能力遠遠超越了當前的規(guī)范，可能促使企業(yè)將當前重點擴大到其他領(lǐng)域。人工智能將如何改變競爭規(guī)則，以及我公司所處的競爭格局?

七、我們應利用哪些人工智能的能力?根據(jù)我們對潛在案例的分析，以及人工智能的競爭影響，我們具體需要哪些技術(shù)和商業(yè)人才來實施我們的目的?

八、我們怎樣才能獲得上述能力?是外購、合作、還是自建?每項選擇都有潛在的優(yōu)勢和劣勢。

九、我們應如何利用上述能力打造持續(xù)的創(chuàng)新流程?企業(yè)必須能預測上述能力將如何推動企業(yè)在未來持續(xù)增長，才能夠最大程度地利用人工智能的投資。

對于傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)，問題不在于他們是否應該考慮在自身的業(yè)務及戰(zhàn)略流程中采用人工智能應用，而是他們應該制定怎樣的人工智能戰(zhàn)略，以及如何去實施這一戰(zhàn)略。中國的非高科技企業(yè)或者可以向國內(nèi)高技術(shù)企業(yè)學習，或者眼睜睜看著對方在技術(shù)行業(yè)獨占鰲頭。為避免落后或更糟的局面，CEO們必須積極考慮人工智能在其所在行業(yè)的現(xiàn)狀以及潛在的未來，明確未來目標的重點，建立發(fā)現(xiàn)并捕捉人工智能在本行業(yè)推廣效益的引擎。

編 輯：彭 靖 liqing326@163.com